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22/4/2025

Pour comprendre l’impact de nos environnements sur la santé, les études d’évaluation écologique momentanée géographiquement explicite (GEMA) suscitent un intérêt croissant. En combinant capteurs mobiles et questionnaires répétés, la méthode GEMA permet de relier les états subjectifs, les comportements et les paramètres physiologiques à des conditions environnementales observées en temps réel. Cette méthode, de plus en plus utilisée, offre de nouvelles possibilités pour comprendre comment les lieux qu’on habite influencent notre santé.

Reconnaissant l’importance croissante de cette méthodologie, une équipe de recherche internationale dirigée par Yan Kestens, directeur scientifique chez Polygon, a récemment publié les lignes directrices STROBE-GEMA dans la revue Archives of Public Health1. Cette extension de la déclaration STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology), largement utilisée, vise à standardiser le rapport des études GEMA, améliorant ainsi l’interprétabilité, la comparabilité et la reproductibilité des méthodes et des résultats. En tant qu’entreprise dédiée à fournir des infrastructures de pointe pour les chercheurs, nous nous sommes assurés que la plateforme EMA fournisse les données nécessaires pour être conforme à ces nouvelles recommandations.

Pourquoi STROBE et les lignes directrices sont importantes ?

La déclaration STROBE (STrengthening the Reporting of OBservational Studies in Epidemiology) est un ensemble de recommandations bien établi qui guide les auteurs dans la rédaction d’études observationnelles. Des variations de STROBE s’adaptent aux études transversales, aux études de cohorte, ou aux études cas-contrôle2, 3. Une vingtaine d’extensions à ces principes ont déjà été publiées, pour fournir des lignes directrices mieux adaptées à différents types de devis ou d’études. Présentées sous forme de listes de contrôle et de schémas, ces recommandations favorisent la transparence dans la méthodologie et les résultats de recherche, permettant aux lecteurs des articles d’évaluer de manière critique la conduite et les conclusions des études. La standardisation des rapports est cruciale, car elle permet d’interpréter correctement les résultats, facilite la reproduction de ces méthodes, et donc la comparaison des études dans différents contextes.

Principaux constats de la revue de littérature sur les études GEMA

Pour élaborer les lignes directrices STROBE-GEMA, l’équipe de recherche a d’abord mené une revue systématique des études GEMA qui relient des mesures momentanées à des données environnementales grâce aux données de géolocalisation. Cette revue a mis en lumière plusieurs lacunes dans la façon dont ce type d’études sont documentées. Par exemple, plusieurs études manquaient d’informations sur la technologie utilisée pour la collecte des données, sur le protocole de déclenchement des questions ou sur comment la localisation était obtenue, rendant difficile leur comparaison et leur reproduction.

Élaboration de STROBE-GEMA : un effort collaboratif

Pour élaborer les lignes directrices STROBE-GEMA, l’équipe de recherche a comparé les variables extraites de leur revue systématique avec les éléments des lignes directrices STROBE originales ainsi que celles du guide CREMAS (CRedibility of Evidence from Multiple Analyses of the Same data), destiné aux études EMA4. Bien que CREMAS soit une contribution importante au domaine, elle ne couvrait pas adéquatement les dimensions spatiales propres aux études GEMA. L’équipe s’est donc engagée dans le développement d’une extension spécifiquement adaptée aux études EMA intégrant des données de localisation.

STROBE-GEMA comprend 27 catégories et 70 items, intégrant à la fois les éléments des lignes directrices STROBE et CREMAS, ainsi que 32 nouveaux items spécifiques aux études GEMA. Notamment, une nouvelle catégorie consacrée au consentement a été ajoutée, mettant en lumière les considérations éthiques essentielles aux études impliquant des données de localisation. Pour garantir la validité et l’exhaustivité des lignes directrices, l’équipe a sollicité un panel international d’experts dans le cadre d’un processus consultatif de type Delphi, impliquant plusieurs cycles de rétroaction et de révision. Cette approche itérative a permis d’aboutir à un consensus sur les éléments essentiels à rapporter dans ce champ émergent.

Spécificités de STROBE-GEMA et conformité de notre plateforme EMA

L’article STROBE-GEMA fournit des lignes directrices détaillées concernant comment documenter :

  • La technologie utilisée pour la collecte de données, incluant le type d’appareil (téléphone mobile, dispositif portable), les spécifications du récepteur GPS, et si les appareils étaient fournis ou non par l’étude.
  • Les sources et paramètres des données de localisation collectées, incluant la fréquence d’enregistrement (ponctuelle ou continue) et la proportion de réponses accompagnées de données de localisation.
  • Les méthodes utilisées pour dériver les expositions environnementales à partir des coordonnées GPS, comme les types de zones tampon (buffers), les calculs de proximité, ainsi que la relation temporelle entre les réponses EMA et les données de localisation (simultané ou non).
  • Le traitement des données GPS manquantes et les biais potentiels liés à la mobilité sélective (par exemple, la façon dont les individus choisissent de se déplacer, les raisons de ces choix, et l’influence de ces choix sur leurs comportements et mesures de santé, etc.) ou aux limites techniques.
  • Les considérations éthiques, en particulier concernant le consentement éclairé et la précision des données de localisation collectées.

Chez Polygon, nous comprenons l’importance cruciale d’un rapport rigoureux et transparent dans les recherches GEMA. Notre application EMA est conçue pour capter les données nécessaires à la publication en accord avec les recommandations STROBE-GEMA. Notre plateforme permet aux chercheurs de documenter avec précision :

  • Les détails sur la technologie utilisée et sa configuration.
  • Les coordonnées GPS précises et les métadonnées (lorsqu’elles sont disponibles).
  • Les horodatages (timestamps) des notifications et des réponses obtenues.
  • Un rapport détaillé sur les stratégies de notification et les taux de réponse.
  • Des métadonnées sur les éventuels problèmes rencontrés durant la collecte des données (ex. : données GPS manquantes).

En utilisant notre infrastructure, les chercheurs peuvent s’assurer de recueillir — et de pouvoir rapporter — les informations nécessaires pour satisfaire aux normes STROBE-GEMA, contribuant ainsi à une plus grande clarté et crédibilité dans leurs publications scientifiques.

De plus, Polygon possède des compétences avancées dans la conception, la conduite et le rapport d’études GEMA. Nous sommes en mesure d’accompagner les équipes de recherche à toutes les étapes de leurs projets, en garantissant la rigueur méthodologique et en facilitant la production de rapports alignés sur les recommandations STROBE-GEMA.

Vers une plus grande clarté dans la recherche GEMA

Les lignes directrices STROBE-GEMA constituent une avancée significative pour l’établissement de bonnes pratiques dans la publication d’études GEMA. En adoptant ces recommandations et en utilisant des outils adaptés comme notre plateforme EMA, la communauté scientifique peut bâtir un corpus robuste de données probantes sur les liens entre environnement et santé. 

Vous souhaitez utiliser notre plateforme pour votre prochaine étude EMA ou GEMA ? Contactez-nous pour discuter de votre projet ou de vos idées.

Références :

1. Kingsbury, Célia, Marie Buzzi, Basile Chaix, Martina Kanning, Sadun Khezri, Behzad Kiani, Thomas R. Kirchner, Allison Maurel, Benoît Thierry, and Yan Kestens. 2024. “STROBE-GEMA: A STROBE Extension for Reporting of Geographically Explicit Ecological Momentary Assessment Studies.” Archives of Public Health 82 (1): 84. https://doi.org/10.1186/s13690-024-01310-8.
2. “Equator Reporting Guidelines - STROBE.” Equator network. Accessed April 24, 2025. https://www.equator-network.org/reporting-guidelines/strobe.
3. “STROBE - Strengthening the reporting of observational studies in epidemiology.” STROBE. Accessed April 24, 2025. https://www.strobe-statement.org.
4. Liao, Yue, Kara Skelton, Genevieve Dunton, and Meg Bruening. 2016. “A Systematic Review of Methods and Procedures Used in Ecological Momentary Assessments of Diet and Physical Activity Research in Youth: An Adapted STROBE Checklist for Reporting EMA Studies (CREMAS).” Journal of Medical Internet Research 18 (6): e4954. https://doi.org/10.2196/jmir.4954.

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